随着在线旅游行业的蓬勃发展，携程作为行业巨头，其机票查询系统每日需处理高达20亿次流量。为应对这一挑战，系统架构经历了全面的升级，尤其在数据库层面，通过引入分布式数据库架构与云原生技术，显著提升了性能和稳定性。
在早期架构中，系统主要依赖传统关系型数据库，但面对高并发查询和海量数据存储时，频繁出现性能瓶颈。升级过程中，携程团队采用了分库分表策略，将机票数据按航线、时间等维度进行水平拆分，减轻了单点数据库的压力。通过缓存机制（如Redis）缓存热门查询结果，降低了数据库的访问频率。
系统引入了QCloud社区推荐的云数据库解决方案，结合腾讯云的高可用服务，实现了自动故障切换和负载均衡。这不仅提升了系统的可扩展性，还通过读写分离技术优化了查询响应时间，确保了在峰值流量下用户仍能获得流畅的体验。
在数据库系统层面，团队专注于优化查询语句和索引设计，减少了不必要的全表扫描。通过监控工具实时追踪性能指标，及时发现并解决潜在问题。这一架构升级使得携程机票查询系统在日均20亿流量的压力下，实现了99.99%的可用性，为未来业务增长奠定了坚实基础。
